Wie werden personenbezogene Daten klassifiziert?

Name

Beschreibung der Dokumentklassen

Daten, die Informationen über die Zahlungskarte einer Person enthalten.

Algorithmen werden für die Suche verwendet, um gezielt nach den Nummernlogiken suchen, die Kreditkarten kennzeichnen.

Strafregistereinträge, die einer Person zugeordnet werden können.

Gesucht wird nach spezifischen Formulierungen, die nur in Strafregistereinträgen vorkommen.

Daten von Führerscheinen, die einer oder mehreren Personen zugeordnet werden können.

Algorithmen werden verwendet, um nach den eindeutigen Nummern zu suchen, die auf Führerscheinen vorkommen.

Zusätzlich wird nach Wörtern gesucht, die auf Führerscheinen zu finden sind, und es wird überprüft, ob ein Bild einer Person vorhanden ist.

Es werden Informationen über die ethnische Herkunft einer oder mehrerer Personen gesucht.

Es wird nach allen ethnischen Zugehörigkeiten gesucht oder danach, ob jemand aus einem bestimmten Land stammt.

Es wird in den gescannten Daten nach Gesundheitskarten gesucht, wie z. B. Krankenversicherungskarten.

Zu den Anforderungen für die Suche gehört u.a., dass eine Sozialversicherungsnummer erscheint und es sich um eine Bilddatei handelt.

Gesundheitskarten werden hauptsächlich durch OCR-Scanning gefunden.

Daten, die Informationen über die Gesundheit einer oder mehrerer Personen liefern, wie z. B. Krankmeldungen. In der Suche werden z. B. allgemeine Corona-Informationen, Sicherheitsdatenblätter, Newsletter, interne Handbücher usw. ausgeschlossen.

Es wird nach Formulierungen gesucht, die eindeutig auf eine Krankmeldung und eine spezifische Diagnose, einen Besuch beim Hausarzt o.ä. oder auf medizinische Präparate hinweisen.

Damit eine Datei klassifiziert wird, müssen sowohl eine betroffene Person als auch spezifische Gesundheitsinformationen vorhanden sein.

Es werden Informationen über die Mitgliedschaft einer oder mehrerer Personen in einer Gewerkschaft gesucht.

Es wird nach allen bestehenden Gewerkschaften in Ihrem Land, in der EU und in weiteren großen Ländern gesucht.

Nationale Identifikationsnummern, die in den gescannten Daten erscheinen.

Algorithmen werden verwendet, um nach Nummern zu suchen, die die Kriterien für eine nationale Identifikationsnummer erfüllen. Zusätzlich wird nach Schlüsselwörtern wie „Personalausweisnummer“ o.ä. gesucht.

Zusätzlich zur Suche in E-Mails und Chats werden viele nationale Identifikationsnummern durch OCR-Scanning gefunden, z. B. von Bild- und PDF-Dateien.

Personalausweise, die identifizierbaren Personen aus verschiedenen Ländern gehören.

Es wird in den gescannten Daten nach Reisepässen gesucht.

Um als Passport klassifiziert zu werden, müssen Datensätze ein Bild einer Person und die eindeutigen Ländercodes enthalten, die auf Reisepässen erscheinen.

Es werden Informationen über die Mitgliedschaft einer oder mehrerer Personen in einer politischen Partei oder Informationen über eine politische Ausrichtung gesucht.

Es wird nach allen bestehenden politischen Parteien in Ihrem Land, in der EU und in weiteren großen Ländern gesucht.

Personenbezogene Daten, die in Bewerbungen, in Initiativbewerbungen sowie in Lebensläufen erscheinen.

Diese Dokumentklasse enthält auch Absagen auf Bewerbungen. Es wird nach Phrasen gesucht, die für Bewerbungen einzigartig sind.

Es werden Informationen über die religiöse Überzeugung einer Person gesucht.

Es wird nach allen bekannten religiösen Überzeugungen und der Mitgliedschaft in staatlich anerkannten Kirchen gesucht.

Daten, die Informationen über das Gehalt einer Person enthalten, zum Beispiel Gehaltsabrechnungen und Honorarabrechnungen. Es wird auch nach Informationen über Bonuspläne gesucht.

Um Daten in dieser Kategorie zu finden, wird nach Wortkombinationen gesucht, die nur für z.B. Gehaltsabrechnungen gelten. Zusätzlich wird nach Phrasen gesucht, die erscheinen, wenn Informationen über das Gehalt einer oder mehrerer Personen gegeben werden, wie z. B. das monatliche Gehalt einer Person.

Es werden Informationen über die sexuelle Orientierung einer oder mehrerer Personen gesucht.

Es wird nach allen existierenden sexuellen Orientierungen gesucht.

Daten, die Informationen über die Steuerinformationen einer Person enthalten, insbesondere in Form von Jahresabrechnungen.

PDFs werden gezielt durchsucht, da Jahresabrechnungen oft in diesem Dateiformat vorliegen.

Datensätze mit Informationen über die Beendigung des Arbeitsverhältnisses eines Mitarbeiters innerhalb einer Organisation, einschließlich Kündigungen, Entlassungen u.ä..

Die Titel der Datensätze, die auf Kündigungen hinweisen, und Wörter, die besonders relevant für Kündigungen sind, sind Teil dieser Suche.

Informationen und Bedingungen von Arbeitsverträgen zwischen Arbeitnehmer und Arbeitgeber, sowohl in Dokumenten, als auch in schriftlichen Kommunikationen.

Es wird nach einer großen Sammlung von Wortkombinationen und Phrasen gesucht, die einzigartig für Arbeitsverträge zwischen Arbeitnehmer und Arbeitgeber sind. Verträge, die nicht mit dem Arbeitsverhältnis zusammenhängen, z. B. Gewerbemietverträge, werden ausgeschlossen.

Daten, die Informationen über die Reisen einer Person zu bestimmten Zeiten enthalten, wie z. B. Hotel-, Flug- und Restaurantbuchungen.

Daten über interne Verwarnungen oder Abmahnungen an eine oder mehrere Personen aufgrund von Verstößen gegen die Richtlinien der spezifischen Organisation.

Jedes Land stellt eine Vielzahl offizieller Dokumente für Zwecke wie Namensgebung, Heirat, Geburt, Partnerschaften und mehr aus. Diese Dokumente sind sowohl in ihrer Art als auch in ihrem Namen einzigartig und dienen als wesentliche rechtliche Unterlagen für Einzelpersonen in jedem jeweiligen Land.

Um diese Dokumente zu identifizieren, wird nach Inhalten gesucht, die für diese Zertifikate einzigartig sind.